在场序
谁排在前面，由你和他的真实关系决定，不由平台统一排名决定。
01为什么公开这份公式
WHY WE PUBLISH IT
「谁此刻在场，谁就被看见——不按等级、不按评分、不按付费。展示顺序由公开公式推算，且因人而异（关系图优先于全站排名，不做公共榜单）。永不售卖位置。」
「公开公式」四个字是公约要求，不是我们的善意。规则不可见，就意味着可操纵，也就意味着不可问责。
所以这一页把决定「谁被看见」的每一个常数、每一条口径、每一处局限全部摊开。包括我们做不到的部分。
一句话版本
先看你认识的人（他接过你）；圈外的人，按标签匹配度和 Catch 值排；同分的人，每次随机换顺序。
02四条铁律
FOUR HARD RULES
| 铁律 | 含义 |
|---|---|
| 不按评分 | 我们不计算、不使用任何「综合分」「星级」「胜任力排名」来决定展示顺序。 |
| 不按付费 | 位置永不出售。付钱买不到更靠前的展示，一分钱都买不到。 |
| 不做公共榜单 | 不存在「全站前十」。顺序因人而异——你和别人看到的列表本来就该不一样。 |
| AI 不参与排序 | AI 只做两件事：把你的文字解析成困扰标签、监测危机信号。排序由这份公开公式完成，AI 零介入。 |
关于第一条的诚实交代
我们曾经违反过它。2026 年 9 月 23 日之前，线上代码用「胜任力分」（督导打分、咨询师自评、系统计数加权）作为排序依据之一，且不对外公开。
这是双重违约：既按评分排序，又让规则不可见。我们已于 2026-09-23 删除了整套评分排序逻辑。
胜任力评估本身保留——它是咨询师查看自己专业成长的工具，只是不再用于决定谁被看见。
03排序全流程
THE FOUR STEPS
门槛 · 你此刻在不在场
在线、状态为「可接单」、最后一次心跳在 180 秒内。不在场的人，本轮不展示。
「在场序」这个名字的字面意思：不在场的人，不该占据在场者的位置。
档位 · 你和他是什么关系
这是硬规则，不参与任何加权。档位决定一切，后面的数值只能在同档位内起作用。
档内排序
接过你的人：按关系强度分桶，再看最近一次被接住的时间。
圈外的人：标签匹配度 → 跨议题覆盖 → Catch 值。
随机轮换
同档位、同数值的人，每次请求随机排序。位置不固定，就没有「前三名」可争，也无法刷、无法买。
③「遇见」名录的门槛豁免
| 场景 | 门槛 | 理由 |
|---|---|---|
| ②「此刻的你」即时匹配 | 启用 | 即时匹配，对方不在线就是接不住你 |
| ③「遇见」完整名录 | 豁免 | 浏览名录不需要对方此刻在线；档位与 Catch 值排序照常生效 |
如果列表是空的
即时匹配场景下无人在线时，我们如实显示：
「去倾诉，会有人的」
我们不会因为列表空了就塞几个人进去充数。坏了就说坏了，绝不回退假数据。
04档位与 Catch 值
TIERS AND THE CATCH VALUE
三档 + 一项剔除
| 档位 | 谁 | 档内怎么排 |
|---|---|---|
| Tier 0 | 他接过你，且你那次没说「没有好一点」 | 关系强度分桶（1 / 2 / 3-4 / 5+）→ 最近被接住时间 → 随机 |
| Tier 1 | 他接过你，但你那次选了「不想说」 | 最近被接住时间 → 随机 |
| Tier 2 | 他从没接过你 | 标签匹配度 → 跨议题覆盖 → Catch 值 → 随机轮换 |
| 剔除 | 你给过他「没有好一点」 | 从你的视野移除。不通知他，只影响你的列表，不影响别人 |
★ 档位是硬规则：Catch 值再高也越不过档位
一个 Catch 值 0.95 的陌生人，永远排在一个 Catch 值 0.3 但接过你的人后面。
这不是「照顾关系户」。这是有临床实证的排序：
| 研究 | 结果 |
|---|---|
| NIMH 抑郁症合作研究项目（TDCRP） | 治疗联盟解释结果方差 最高 21%；治疗方法差异解释 至多 2%——相差十倍以上 |
| Wampold (2001) | 联盟解释 7%，「约为特定模型或技术的七倍」 |
| 联盟是否为主动因子 | 是。「关系产生改变，而不只是好结果的反映」（Lambert & Bergin 1994） |
引文为教材级综述转引，完整出处见文末。
为什么关系强度要「分桶」
我们不做「接过 5 次的排在接过 3 次的前面」这种连续排序。分桶之后，接过 3 次和接过 5 次在同一桶里，没有可刷的差别。否则「关系次数」会变成一个新的竞争指标。
Catch 值
名字取自「接住」。它不叫评分，不叫分数，不叫排名，界面上也不显示数值——它只影响顺序。
小样本贝叶斯平滑：
Catch = (n × Catch原始 + 5 × 0.5) / (n + 5) n = 有效会话数
| 信号 | 准确口径 |
|---|---|
| 确认率 | 你说「好一点了」的次数 ÷（「好一点了」+「没有」）。「不想说」不进分母——沉默不算差评 |
| 中途离开率 | 你在会话中主动退出的比例。不含匹配阶段就取消的（那不算「中途」） |
| 举报 | 被举报则该项归零（权重 0.2 全扣） |
★ 为什么没有「复访率」
我们原设计里有一项「复访率」，权重 0.3，逻辑是「越多人回来找他，说明他越好」。2026 年 9 月 23 日查阅文献后，我们把它删了。
Kilcullen 等人 2020 年发表于《Psychotherapy Research》的研究（样本 8,329 名来访者、52 所大学咨询中心）发现：
- 初始疗程更长的人，更可能复访——复访意味着上次没做完
- 出勤率高于均值一个标准差的人，更不可能复访——接住了的人不回来
- 社交焦虑较高、感知社会支持较高的人更可能复访——复访反映症状持续性，不是咨询师质量
研究原文的结论是：「持续接受服务直到达成治疗目标的人，更不可能回来」。
把复访率当正向质量分，等于奖励错误行为。
我们选择移除而不是反向计分。因为该研究的场景是多次疗程的正式心理咨询，未言是单次即时陪伴，机制不同——移除是承认不知道，反号是假装知道。复访数据仍在库里，作为中性观察指标供督导复盘参考，不进任何排序公式。
新人怎么处理
n = 0（从没接过人）→ Catch 恒等于 0.5。
- 不是 0——不惩罚新人
- 不是满分——不奖励空白履历
- 是「未知」的中性值
而且贝叶斯平滑会让小样本自动向全站均值收缩：接过 2 次都是好评，也不会被推到顶部，因为证据不足。
★ 我们不给新人任何优待
新人与老人在 Tier 2 里完全一视同仁：同样的 Catch 中性值，同样的随机轮换。我们否决过两个方案：
| 否决的方案 | 否决理由 |
|---|---|
| 新人保底位 （上线 14 天内轮换展示） | 那是平台施舍曝光，与电商新品扶持、短视频冷启动流量池同构 |
| 编辑推荐位 （运营人工挑选） | 直接违反公约：「平台中立——不偏向任何咨询师、机构、协会」。人工挑选定义上就是偏向；不可付费 ≠ 中立 |
诚实交代代价：这意味着新咨询师在早期可能很久没人选中他。业界通行的冷启动解法（初始关注列表、可信提供者默认值、运营推荐位）恰好就是我们否决的东西。 我们选了一条平台中立更彻底、但冷启动更难的路。这个代价我们不藏。
唯一的缓冲是随机轮换：它让新人有被看见的机会，但不给他任何确定性的位置。机会均等，而非位置保障。
05全部常数
EVERY CONSTANT, IN THE OPEN
要让任何人都能复现我们的排序，必须公开四项参数。缺一项，两个系统可以同时「有效」却给出不同排名。
| 参数 | 本公式取值 |
|---|---|
| 种子 | 无种子。不做图传播计算；档位由「我与候选人的直接会话记录」判定 |
| 图谱深度 | 1 跳。只看直接关系，不看「朋友的朋友」。依据 Hal Finney (1994)：安全的连接最多两跳；多数系统高估了信任的远距离传播能力 |
| 衰减规则 | 无衰减。门槛是布尔值不加权；档位是序数不连续 |
| 负面信号处理 | ①「没有好一点」→ 私域即时剔除 ②举报 → Catch 该项归零 ③负面率超阈值 → 走督导停牌流程，不在排序里私刑 |
其余常数
| 常数 | 值 |
|---|---|
| 确认率 / 中途离开 / 举报 权重 | 0.5 / 0.3 / 0.2 |
| 贝叶斯平滑强度 k | 5 |
| 全站均值 μ₀ | 0.5 |
| 在线心跳窗口 | 180 秒 |
| 关系强度分桶 | 1 / 2 / 3-4 / 5+ |
| 停牌阈值 | 负面率 <5% 正常 ｜ 5–11% 观察 ｜ >11% 停牌 |
反作弊：我们只声称「提高成本」
以下攻击面已被设计消灭：
- 刷热度——热度不是分数了，是布尔门槛。刷不出更高位置，只能刷到「有资格」
- 新号速刷——无热度可刷；小样本被贝叶斯平滑压制
- 买位置——位置由关系决定，关系买不到；且随机轮换让位置不固定
- 拼人脉——关系强度分桶，接过 3 次和 5 次无差别；关系清单私域，公开只给汇总数
仍然存在的攻击面：Catch 值是唯一的连续量，因此两个真实账号长期互刷，我们只做缓解，不声称解决。缓解措施：同一对计入上限、会话时长门槛、负面信号可扣减、贝叶斯平滑。
因此：心也只声称「提高攻击成本」，永不声称「抗女巫攻击」「不可刷」。
06局限与现状
WHAT WE CANNOT DO
因人而异，但新用户除外
公约要求「A 看到的顺序 ≠ B 看到的顺序」。三层保证：
- 档位因人而异——每人的关系圈不同
- 候选集因人而异——你点的状态卡不同，通过过滤的人本来就不同
- 同档随机轮换——即使前两层相同，顺序也不固定
诚实交代：对一个全新用户（没有任何关系历史），第一层失效，他看到的 Tier 2 顺序对所有人都相同。这是冷启动期的事实榜单，我们用后两层削弱，但无法根除——没有关系，就没有「因人而异」的原料。
当前实现状态
| 组件 | 状态 |
|---|---|
| 门槛 · 在线判定 | 已上线 |
| 门槛 · 挂机惩罚 | 未启用（依赖广播响应埋点，尚未建设） |
| 三级档位 + 私域剔除 | 已上线 |
| 关系强度分桶 | 已上线 |
| Catch 值（三信号 + 贝叶斯平滑） | 已上线 |
| 随机轮换 | 已上线 |
| ③「遇见」名录门槛豁免 | 已上线 |
| 反刷三重（同对上限 / 时长门槛 / 负面扣减） | 待做 |
| 排序审计快照 | 待做 |
★ 数据现状
截至 2026-09-24，未言处于内测阶段：真实会话记录仅个位数，且均为测试数据。
这意味着：在真实数据上，本公式目前的表现与「仅按标签匹配度 + 随机轮换」没有区别——因为所有人的 Catch 值都等于中性值 0.5，所有人都在 Tier 2。
公式是对的，代码是对的，但要等真实用户进来才产生区别。我们不假装它已经在发挥作用。
已作废的设计（留档防复活）
| 作废项 | 理由 |
|---|---|
| 胜任力分排序 11 维，督导 40% + 自评 20% + 系统 40% | 违约：不按评分 + 规则不可见 |
| 热度加权 0.4 × 热度 + 0.6 × 质量 | 加权分可刷、可累积、可竞争；改为布尔门槛 |
| 夜段系数 ×1.5 | 会让深夜唯一在线者恒定置顶 = 事实榜单 |
| 新人保底位 | 平台施舍曝光，与中心化流量池同构 |
| 编辑推荐位 | 违约：撞「平台中立」 |
| 显式背书字段（引入人署名） | 属「额外仪式」——PGP 信任网络正是因此失败（要求人做显式信任仪式，最终密钥服务器网络于 2021 年关停）。改为隐式：信任边就是真实的会话记录本身 |
| 复访率（权重 0.3，正向） | 学术证伪：Kilcullen 2020 显示方向可能相反 |
07出处
SOURCES
- 《心也公约》· 在场序、诚实律 —— 公约全文
- Kilcullen et al. (2020). Returning therapy clients: Determining prevalence rates and identifying predictive variables. Psychotherapy Research. DOI 10.1080/10503307.2020.1762948
- Wampold, B. E. (2001). The Great Psychotherapy Debate. · Lambert & Bergin (1994) · Horvath & Symonds (1991) meta 分析
- NIMH Treatment of Depression Collaborative Research Program (TDCRP)：Blatt et al. (1996)；Krupnick et al. (1996)
- Swift & Callahan (2009) 偏好匹配 meta 分析：匹配偏好者脱落率降低约 50%
- MeritRank: Sybil Tolerant Reputation for Merit-based Tokenomics. arXiv:2207.09950
- Whitten & Tygar (1999). Why Johnny Can't Encrypt. USENIX Security
- Hal Finney (1994)，PGP 信任网络跳数上限
引用纪律
- 「邓巴数」（150 / 5）不出现在本页。2021 年斯德哥尔摩大学团队重分析得出 69–109 与 16–42，置信区间宽至 4–520，主张「无法诚实地得出任何单一可靠数字」。学术上有争议，我们只作内部设计直觉，不作对外依据。
- 偏好匹配研究不过度声称。流派级偏好匹配有效（Swift & Callahan 2009），但活动风格级未发现匹配效应（Cooper et al. 2021, n=470）。未言的「状态卡 → 标签」属议题级，介于两者之间，文献未直接覆盖。
- 场景差异必须标注。本页引用的临床文献全部来自多次疗程的正式心理咨询；未言专业陪伴是单次即时情绪陪伴。机制不同，外推须谨慎。
本页对应公式版本 PO-1.0（2026-09-24）。每次改动升版本号，旧版本快照留存备查。 线上代码位于微信小程序云函数 getStateCounselors。